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미국 성조기와 중국 오성홍기.양국은 AI 패권 경쟁을 치열하게 벌이고 있다.로이터 연합뉴스

중국이 인공지능(AI) 패권을 확보하기 위해 데이터센터 건설을 빠르게 확대하고 있다.

미국의 수출 규제와 첨단 반도체 확보난에도 풍부한 전력과 저렴한 부지,신속한 건설 능력을 활용해 AI 연산 인프라를 확충하는 전략이다.

이는 최근 미국에서 AI 데이터센터 입지를 놓고 주민의 반대가 이어지고,막대한 차입에 의한 AI 인프라 구축에 대해 월가와 산업계를 중심으로 우려가 높아지는 것과는 대조적인 모습이다.

영국 파이낸셜타임스(FT)는 8일(현지시간) 내몽골자치구 울란차부를 중심으로 진행되는 중국의 대규모 데이터센터 증설 사업을 조명했다.중국이 AI 기술 경쟁에서 핵심 기반시설을 선점하려는 가운데 에너지와 건설 역량을 경쟁 우위로 활용하고 있다는 분석이다.

반도체 전문 분석업체 세미애널리시스(SemiAnalysis)에 따르면 중국의 가동 중인 데이터센터 용량은 24기가와트(GW)로,미국의 56GW에는 미치지 못하지만 아시아 나머지 지역 전체를 웃돈다.여기에 건설 중이거나 건설 계획이 발표된 용량이 50GW에 달한다.AI 서비스와 모델 개발에 필요한 연산 능력을 대규모로 확충하려는 움직임이다.

울란차부에는 이미 건설됐거나 건설이 계획된 데이터센터가 89곳에 이른다.약 15GW의 데이터센터 용량이 추진되고 있으며,현지 사업자들은 이곳이 아시아에서 가장 빠르게 성장하는 데이터센터 거점 가운데 하나라고 평가한다.

알리바바와 화웨이 등 중국 주요 기술기업이 현지에 데이터센터를 구축하고 있다.데이터센터 사업자인 Z데이터(ZData)는 폐교한 고등학교를 데이터센터로 전환하는 사업도 추진하고 있다.바이트댄스는 중국에서 가장 큰 연산 자원 임차 기업으로 꼽히며,AI 기업 딥시크와 즈AI(Z.ai)도 현지에서 데이터센터를 구축하고 있는 것으로 전해졌다.

울란차부가 주목받는 가장 큰 이유는 전력이다.내몽골은 풍력발전과 석탄화력발전 설비를 대규모로 보유하고 있다.FT에 따르면 내몽골의 풍력발전 설비용량은 올해 6월 기준 117GW로 중국에서 가장 크며,영국 전체 풍력발전 설비용량의 약 네 배에 해당한다.화석연료 발전 설비도 약 130GW에 달하고,대부분은 석탄화력발전이다.

풍부한 전력은 AI 데이터센터 운영비를 낮추는 핵심 요인이다.FT가 소개한 자료에 따르면 울란차부의 데이터센터 전력요금은 킬로와트시(kWh)당 약 0.05달러로,여러 대도시의 0.08달러 이상이나 베이징의 약 0.11달러보다 저렴하다.현지의 독립 전력망을 활용하고 발전소와 데이터센터를 직접 연결하는 방식도 전력 공급과 비용 측면에서 이점을 제공한다.

건설비와 공사 기간에서도 경쟁력이 있다.골드만삭스의 분석에 따르면 이 지역의 데이터센터 건설비는 주요 대도시보다 약 20% 낮다.사전 제작한 모듈을 활용하는 방식으로 공사 기간을 단축해 통상 12~18개월이면 건설할 수 있는데,미국에서는 18~24개월이 걸리는 것으로 FT는 전했다.

중국의 데이터센터 증설이 곧바로 AI 경쟁력 우위로 이어지는 것은 아니다.막대한 연산시설을 가동하려면 고성능 AI 반도체를 충분히 확보해야 하지만,프라그마틱 슬롯 데모미국의 대중국 수출 규제와 중국의 자체 반도체 생산 역량 한계가 제약으로 작용하고 있다.

중국 당국은 외국산 반도체 의존도를 낮추기 위해 자국산 프로세서를 사용하는 데이터센터에 세제 혜택과 전력·용수 비용 할인 등 인센티브를 제공하는 것으로 전해졌다.화웨이 등 국내 기업의 반도체와 컴퓨팅 기술을 육성해 미국의 기술 통제에 대응하려는 의도다.

다만 데이터센터를 빠르게 건설하더라도 이를 채울 반도체가 부족하면 실제 연산 능력을 충분히 활용하기 어렵다.내몽골의 용수 부족 문제도 대규모 시설 운영 과정에서 고려해야 할 과제다.

이번 사례는 AI 패권 경쟁이 알고리즘과 반도체 성능만으로 결정되지 않는다는 점을 보여준다.안정적이고 저렴한 전력,아이 패드 데이터 없는 게임부지 확보,건설 속도와 공급망까지 AI 산업의 경쟁력을 좌우하는 요소로 부상하고 있다.중국은 에너지와 인프라를 앞세워 미국을 추격하고 있지만,이러한 투자가 실질적인 AI 연산 능력과 기술적 성과로 이어질지는 첨단 반도체 확보 여부에 달려 있다.

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